Python の環境 / パッケージ管理色々ありすぎ問題

Python の仮想環境やパッケージ管理周りのツールは種類が多くてどれ使ったら良いか分からないですね。 古参の Pip 派もいれば、安定の Pipenv、toml カッコ良いから Poetry、Pyflow など。

• Pip
• conda
• Pipenv
• Poetry
• Pyflow

ここは悩まずに Docker にしてしまいましょう。 これで、開発マシンへの依存を Docker のみにすることができます。

Dockerfile

開発が進んだ際に debug と production でステージを分けやすいよう pipenv か poetry を使います。ここでは pipenv を使ってみましょう。

FROM python:3.8

RUN mkdir -p /usr/src/app && pip install pipenv

WORKDIR /usr/src/app

ONBUILD COPY Pipfile /usr/src/app/

ONBUILD RUN pipenv install -d

ONBUILD COPY . /usr/src/app

Makefile

Dockerfile だけでなく、Makefile でラップコマンドを用意しておくと、開発環境からよく使う作業を make xxx で実行できます。 ここでは、vet で型検査、fmt でコードフォーマット、doc でドキュメントビルド、test でテストをするように設定します。必要なライブラリは、Pipfile に書いておきましょう。

NAME=docker_example

LINT_IMAGE=transform_lint

build:

docker build -t ${NAME} .

vet: build

docker run -it --rm ${NAME} pipenv run mypy --ignore-missing-imports /src

fmt: build

docker run -it --rm -v $$(pwd):/src ${NAME} pipenv run autoflake -ri /src

docker run -it --rm -v $$(pwd):/src ${NAME} pipenv run isort -rc /src

docker run -it --rm -v $$(pwd):/src ${NAME} pipenv run black /src

doc: build

docker run -it --rm -v $$(pwd):/src ${NAME} pipenv run mkdocs build /src

test: build

docker run -it --rm ${NAME} pipenv run pytest /src

おしまい

Dockerfile と Makefile を作って、ライブラリを包んでやることでローカルマシンに依存しない環境ができました。Pipenv でもできますが、Makefile でコマンドもつけておくと、Linux 環境では make xxx で処理をラップできて捗ります。